跨语言论文维普查重的挑战主要包括语言差异造成的语义理解困难、跨语言信息检索技术的不足、多语言文献的数据融合难题等。在处理跨语言论文维普查重时，需要综合运用自然语言处理、机器学习等技术手段，以提高查重的准确性和效率。

另外，跨语言论文维普查重还需要考虑到不同语言间的同义词、近义词、词序等问题，以确保查重结果的准确性。针对这些挑战，研究人员提出了基于跨语言信息检索技术、多语言语义分析算法等方法来解决。未来，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，跨语言论文维普查重的挑战将得到更好的应对和解决。